ANALISIS PREDIKSI KETERKAITAN DEPARTEMEN KASUS PENYEWAAN EXHIBITION DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN METODE AHP, SAW DAN PROFILE MATCHING

Main Article Content

Heruzulkifli zulkifli Heru Prihandoko Prihandoko

Abstract

Dampak kebijakan keputusan bisnis sangat diharapkan membuahkan hasil yang dapat memberikan profit atau solusi yang lebih baik tentunya. Hal ini bagi organisasi yang besar tentu bukan hal mudah untuk memprediksi, apakah kebijakan bisnis yang telah dilakukan selama ini sudah baik dan sesuai dengan keinginan konsumen serta kondisi organsasi atau belum. Maka diperlukanlah metode pemecah masalah untuk dapat menelusur kompleksitas dan panjangnya matarantai sub-sub kerja yang ada didalam departemen dan divisi yang dapat fokus memprediksi sudut-sudut bagian terkecil setiap bagian dari organisasi tersebut.


Pendekatan metode algoritma Analytical Hierarchy Process (AHP), Simple Additive Weighting (SAW) dan Profile Matching (PM) dengan teknik hybrid, yang menginputkan 450 data bobot nilai ekspektasi penyewa exhibition (dianggap DM-1), dengan kombinasi 15 data bobot nilai ekpektasi akan kondisi empiris organisasi (dianggap sebagai DM-2), sehingga kesimpulan akhir dirasakan cukup adil untuk mendeteksi departemen dan divisi penyumbang faktor negatif terbesar yang dapat sedini mungkin untuk dibenahi, sisi lain hasilnya dapat digunakan sebagai referensi strategi peningkatan kualitas tertimbang proses trial & error secara subjektif.


Hasil pengujian data DM-1 terbukti konsisten dengan tidak ditemukannya perbedaan perengkingan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) pada setiap variabel (X), selanjutnya divoting dengan metode Profile Matching (PM) dengan data DM-2, untuk mendapatkan pilihan terbaik dengan selisih bobot nilai sangat kecil yaitu X2 dengan 4, 333, X5 dengan 4, 167, X4 dengan 4,000, X3 dengan 3, 833 dan X1 dengan 3, 667, dimana hasil perengkingan AHP dan SAW dapat digunakan sebagai sub variabel perbaikan secara berurutan sesuai hasil hybrid perengkingan dan sebagai sebuah kecerdasan bisnis.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section
Articles

References

[1] Digy Fakhrun Shiddiq dan Ervan Septyan, 2017, Analisis Perbandingan Metode AHP dan SAW dalam Penilaian Kinerja Karyawan (Studi Kasus di PT. Grafindo Media Pratama Bandung), Jurnal PROSISKO Vol.1.
[2] Herri Setiawan, dkk, 2016, International Journal of Advanced Computer Science and Applications, DOI: 10.14569/IJACSA. 2016.070444.
[3] Muslimin B, 2017, Perancangan Decision Support System dalam Monitoring Kinerja Tenaga Kependidikan STIMIK Balikpapan Menggunakan Metode SAW, e-issn 2540-7902 dan p-issn 2541-366x.
[4] Mona Jaberidoost dkk, 2015, Pharmaceutical Supply Chain Risk Assessment in IRAN Using Analytic Hierarchy Process (AHP) and Simple Additive Weighting (SAW) Methods, DOI: 10.1186/s40545-015-0029-3.
[5] Nurul Puspa Rani (2015), Sistem Penentuan Potensi Kelayakan Lokasi Pendirian Tower Dengan Metode Profile Matching (Studi Kasus: Kota Pontianak) Jurnal Sistem Informasi, Vol 3, No 1 2015.
[6] Ria Eka, 2014, Pemilihan Kulit Ular Berkualitas Untuk Kerajinan Kulit Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process, Citec Journal, Vol. 1, No. 4, Agustus 2014-Oktober 2014.
[7] V.Alpagut Yapuz, 2016, An Analysis of Job Decision Using a Hybrid MCDM, International Journal of Business and Social Research, volume 06, Issue 03.
[8] Wiwien Hadikurniawati dan Retanyo Eardoyo, 2015, A Hybrid Multi-Attribute Decission Making for Electrican Selection Based on AHP, SAW and Topsis, Journal of Theoretical and Applied Information Technology, Vol.77. No.1, ISSN: 1992-8645 dan E-ISSN: 1817-3195.